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PowerQuery是什么？PowerQuery是微软自助式BI套件之一，主要用于自动化收集数据、清洗数据。如果说微软Excel让我们摆脱了刀耕火种的数据处理时代，那么PowerQuery（加上PowerPivot）则让我们坐上火箭进入数据处理的太空时代。
PowerQuery可以轻松批量处理文件夹下的多个文件。
【不推荐】直接利用UI完成文件合并处理
最直观的方法是直接在UI界面就合并所有文件：
直接合并所有文件
这样处理的好处是简便快捷，然而坏处却也不少：
首先是强迫症患者无法接受Powerquery自动生成的查询和函数：
自动生成的查询和函数组
其次是自动合并的结果可能会出现四个问题：
自动生成的查询的问题
1.是可能出现莫名其妙的错误而导致截图中2所示的文件变少了；
2.文件变少了（示例中其实有7个区，但到B1区就因为错误截止了），原因在于该文件夹下第二个文件结构和其他文件不太一样。不过这个问题通过删除结构不一样的文件后可以解决；
3.最重要的问题是如果表格结构混乱，要把结构调整好，在这种情况下即使是不可能的也是极其困难的。
4.即使把表格结构调整好了，一不注意还会产生另一个疏漏——把表格结构调整好，将第一行提升为表格标题后，忘记把其他表格的标题行删除从而导致错误出现。不过，也可以对第一个文件的表格和其他文件的表格进行特殊处理，从而忽略掉其他表格标题行，但这又会增加处理的步骤。
第三，如果文件很多，数据量超级大，会带来性能问题：因为每一次操作都是对该文件夹下所有文件的数据进行处理。
当然，如果没有强迫症情结，每个数据文件结构也很规整，数据量也不大，需要调试的代码少，还是可以直接用UI来处理。
【推荐】将单个文件的步骤转化成函数，再应用到其他文件
所以现在我采用另外一种方法来规避直接在UI操作产生的问题。
1.首先按常规处理单个文件的方法，对一个文件进行处理，对数据进行清洗和规范化操作。
2.如何把处理步骤批量应用到其他文件上呢？思路就是把上一步的处理步骤变成一个函数。
3.在步骤1所产生的查询上右键单击，选择“创建函数”：
创建函数
这时会弹出提示说没有参数，是否要创建。不管它，点“创建”。将函数命名（我用的是fnBatch）。下一步我们手动修改函数的参数。
未找到参数的警告
这时，我们就把步骤1的查询变成了一个没有参数的函数。这个函数还没法用，我们必须为其指定参数。
4.为fnBatch()函数手动指定参数。这里我们要思考下，步骤１产生的查询，有很多步骤，那我们究竟要在哪一步设置参数，使其能根据不同的参数值而获得不同的结果呢？这个判定相当重要。这时我们要回到我们最初的目标上来——我们要把单个文件的处理规则批量应用到其他文件上。那么在PowerQuery中，如何才能引入其他文件呢？那就是文件路径。所以我们要把fnBatch()中的文件路径参数化。在左侧查询列表选中fnBatch()，点击菜单栏中的“高级编辑器”，这时会弹出警告，不用理它，点“确定”。
编辑函数的警告
我用的参数名是“file”。可以使用任意符合要求的参数名。
设置参数
设置好参数后是下面这个样子：
参数设置完毕
设置好参数后，关闭“高级编辑器”。这时fnBatch()就可以调用了：
可调用的函数
5.调用函数。最直观的调用方法是把其他几个文件的全路径复制粘贴到fnBatch()的参数调用框里，这样将为每个文件生成一个查询。换句话说，有1000个文件，要调用1000次，生成1000个查询。显然这并不是我们想要的。我们想要的是批量调用。
批量调用的第一步是把该文件夹下所有文件都引入到PowerQuery中来，那自然是要用到本文开始时所用的Folder.Files()。
新建一个文件夹源，将所有文件引入PowerQuery，删除其他无关列，只保留FolderPath列和Name两列。目的是获取到每一个文件的全路径。下一步我们将通过合并两列的方式获取全路径。
保留Name和FolderPath两列
由于参数是文件夹全路径，而文件夹全路径可以通过将FolderPath列和Name用“＆”连接获取到，因此，这时我们可以通过新增一列来直接调用fnBatch()函数：
= Table.AddColumn(筛选的行, "自定义", each fnBatch([Folder Path]&[Name]))
调用后，在新增的列中每一行都是一个Table，里边就是左侧文件的处理结果。
调用fnbatch函数的结果
最后，点击列名“自定义”旁边的展开符号，自动将所有文件的处理结果合并到一个表格中，处理完毕。
【总结】后一种方法看似步骤比较繁多，但是因为它能避免一系列自动操作带来的问题，所以值得为之付出。并且如果操作熟练后，一些步骤可以合并或省略。
注：如果有眼尖的小伙伴发现简书上有同样的文章，不要诧异，那是我之前的窝：）