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打官司总有输有赢，但今天（5月23日）北京互联网法院审理的一起案件中，原被告均遭到法院“制裁”，可谓满盘皆输——这就是全国首例“暗刷流量”案。庭审时，原被告在辩论中曝光了“刷流量”惯用手段。
3万元买流量反悔不付钱
原告常某诉称，被告许某通过其微信向自己寻求“暗刷流量”，双方就“暗刷流量”达成一致，通过电子邮件确认了统计链接、结算方式、单价等内容，并确定按被告指定的第三方后台CNZZ统计数据结算。双方合同履行共进行过三次结算，结算单价从0.9元/千次UV改为1.1元/千次UV（注：UV指1天之内访问网站的不重复用户数）。
原告最后一次为被告提供“暗刷流量”服务发生费用30743元，经原告欠款催促，被告迟迟拒绝付款，故起诉至法院，请求法院判令许某支付服务费30743元及利息。据悉，许某是通过购买网络暗刷服务提高游戏点击量，假借虚假流量起到误导网络玩家的目的。
被告许某则认为双方之间实质为居间服务关系，“暗刷流量”的受益方为自己的上家，自己并没有向常某支付服务费的义务。而且，常某提供的“暗刷流量”本身违反法律禁止性规定，合同无效，对方无权要求支付对价。
“刷流量”手段当庭暴露
当法官询问双方合同订立过程时。许某、常某通过微信截图还原了当时情况。
许某：我有个朋友在找暗刷的流量，你有资源吗？要求是要植入一个js暗刷点击，目前就是要移动端ios的量，日UV最好50w以上，不要机刷……但要真量。
法官：原告如何实施的暗刷流量行为？
常某：我下面有代理商，代理商下面又有层层代理，所以会有很多人去实施点击。这些代理商可能是去付费购买用户点击，也可能是通过设置攒积分等形式，吸引用户的点击。
这番话，令旁听人员恍然大悟，原来这就是所谓的“刷流量”啊。
而法院通过走访了解到，js暗刷就是编写一个js脚本，挂在某个网站代码或者app里，置入暗链，当用户访问网站或者app的时候，得出一定的点击量，但并无感知，不是基于对被访问网站的兴趣而点击。许某要求的“植入一个js暗刷点击”，就是想通过搭其他网站或者app便车的方式，来刷其自身游戏的访问量，并且不被相关用户知晓。js暗刷与机刷的区别是：js暗刷是真实用户点击，而机刷就是机器实现的模拟用户的访问。
法院裁判收缴双方违法所得
法院审理认为，许某直接参与磋商，并订立合同，因此并非居间方。本案原被告通过微信磋商达成一致意见，涉案合同系在常某和许某之间缔结，基于双方意思表示的合意达成，因此，被告关于实际需求方为第三人的抗辩意见，不影响本案合同双方主体的认定，被告许某为合同相对方，为本案适格被告。
另外，根据合同法规定，有损害社会公共利益的情形的合同无效。法院指出，网络产品的真实流量能在一定程度上反映网络产品的受欢迎程度甚至质量优劣情况，因此，流量成为网络用户选择网络产品的决定因素之一。虚假流量会扭曲网络用户的决策机制。涉案合同当事人通过作弊造假行为进行欺诈性点击，违反商业道德底线，违背诚信原则。这一行为也会同时侵害社会公共利益，既侵害了不特定市场竞争者的利益，又会欺骗、误导网络用户选择与其预期不相符的网络产品，侵害了广大网络用户的福祉。涉案合同违反社会公共利益、违反公序良俗，应属绝对无效。
双方通过虚假流量交易获益，违背任何人不得因违法行为获益的基本法理。同时，考虑到本案呈现的技术复杂性、“暗刷流量”行为的隐蔽性，以及由此产生的对社会公共利益的严重损害，需通过个案的查处表明司法对此类行为的否定态度。因此，法院对双方在合同履行过程中的获利，另行制作决定书予以收缴。
最终，法院驳回了常某的全部诉讼请求。同时，二人通过“暗刷流量”交易，获取非法经营利益，损害社会公共利益，法院对双方的非法所得予以收缴，收缴常某非法获利16130元；收缴许某非法获利30743元。
本案为全国首例涉及“暗刷流量”的裁判，让涉“暗刷流量”技术浮出水面。
该案审判长、北京互联网法院院长张雯介绍，因本案“暗刷流量”涉及技术问题，较为专业，因此本案中引入了技术调查官，对本案涉及技术术语进行阐明，并明确对js暗刷和机刷的含义。同时，法院向北京市通信管理局、北京市互联网信息办公室、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京市市场监督管理局、北京市公安局相关部门、CNZZ运营公司北京锐讯灵通科技有限公司、上海东方计算机司法鉴定所等单位进行了大量走访调查。
名词解释
UV
又称独立访客，是指1天之内，访问网站的不重复用户数，一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。
PV
又称浏览次数，是指用户每打开1个网站页面，记录1个PV，用户多次打开同一页面PV累计多次。
IP
是指1天之内，访问网站的不重复IP数，一天内相同IP地址多次访问只被计算1次。
UV：IP比例
是指同一IP账户最多被统计的UV数，根据双方要求的3:1的比例，涉案UV每天至少需要100万独立用户、30万多的IP地址产生点击量。
js暗刷与机刷
js暗刷是真实用户点击，而机刷就是机器实现的模拟用户的访问。